Formación y exploración en técnicas de Inteligencia Artificial para la detección de riesgo en aisladores de alta tensión a través del seguimiento de la corriente de fuga

M.A. Sanz-Bobi G.L. Rajora

Junio 2024 - Octubre 2024

Financiado por VERESCENCE France

El objetivo de esta colaboración es realizar una formación y posterior aplicación de algoritmos de machine learning orientados a la caracterización del estado de aisladores eléctricos de alta tensión a través del seguimiento de la corriente de fuga y los factores ambientales más relevantes.

Resumen divulgativo: El objetivo de esta colaboración es realizar una formación y posterior aplicación de algoritmos de machine learning orientados a la caracterización del estado de aisladores eléctricos de alta tensión a través del seguimiento de la corriente de fuga y los factores ambientales más relevantes.

Líneas de investigación:
• Industria conectada: mantenimiento, fiabilidad y diagnostico con auto-aprendizaje
• Analítica de datos avanzada en el sector energético
• Análisis de datos
• Industria conectada: aplicación de técnicas de deep learning a procesos industriales

VERESCENCE_I